AI DATASET BUILDER
Atlas Shelf
Atlas Shelf automatise la phase la plus fastidieuse de l'IA : la préparation des données. En extrayant, transcrivant et nettoyant des flux multimédias à grande échelle, il permet aux data scientists de se concentrer sur l'entraînement des modèles.
DataAIPython
Code Source
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CONFIDENTIALITÉ & SPÉCIFICATIONS D'HÉBERGEMENT
Ce projet est un pipeline d'extraction local en ligne de commande (CLI). Il nécessite l'installation système locale de FFmpeg et l'accès à l'accélération matérielle locale pour la transcription Whisper.
// FONCTIONNALITÉS
- →Pipeline automatisé d'extraction
- →Transcription Whisper de haute précision
- →Nettoyage lexical avancé
- →Exportation multi-formats
// RÉSULTATS CLÉS
- ✦Accélération 10x de la création de datasets
- ✦Zéro perte de contexte
- ✦Robuste aux bruits de fond